Objeto virtual de aprendizaje a la simulación

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Fundamentos

junio 13, 2024

Fundamentos Esenciales de la Simulación Para adentrarnos en el mundo de la simulación, es crucial establecer una base sólida comprendiendo sus conceptos fundamentales. En esta sección, exploraremos qué es exactamente la simulación, cuáles son los componentes que conforman un modelo de simulación, las ventajas y desventajas de utilizar esta poderosa herramienta, y algunas de sus aplicaciones más relevantes. Definición de simulación La simulación es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y llevar a cabo experimentos con este modelo, con el propósito de comprender el comportamiento del sistema o evaluar diversas estrategias para su operación. Ver más Definición según autores: Según Tamir, A., & Ruiz Beviá, F. (2011) . “ Simulación es básicamente una imitación, es decir, un modelo que imita un proceso o un sistema del mundo real”. Según Shannon, R., & Johannes, J. D. (1976). “ Simulación es una técnica numérica para realizar experimentos en una computadora digital.

Simulación de Eventos Continuos

junio 13, 2024

Simulación de Eventos Continuos Mientras que la Simulación de Eventos Discretos se centra en cambios puntuales, la Simulación de Eventos Continuos aborda sistemas donde el estado evoluciona sin interrupciones, reflejando procesos que fluyen constantemente en el tiempo real. Definición de eventos continuos En un sistema continuo, las variables de estado cambian de forma ininterrumpida a lo largo del tiempo. No hay "saltos" discretos, sino una progresión fluida de valores. Pensemos, por ejemplo, en la temperatura de un líquido calentándose: no salta de 20°C a 21°C instantáneamente, sino que pasa por todos los valores intermedios. Un evento continuo, por tanto, no es un suceso puntual, sino un cambio gradual y persistente en el estado del sistema. Estos cambios suelen describirse mediante tasas: velocidad, aceleración, ritmo de crecimiento, etc. Ver más Diferencias entre simulación discreta y continua Naturaleza del cambio: Discreta: Cambios instantáneos en momentos esp

Simulación de Eventos Discretos

junio 13, 2024

Simulación de Eventos Discretos Los eventos discretos son sucesos o acciones que ocurren en momentos separados en el tiempo, es decir, no hay una transición continua entre ellos. Cada evento tiene un tiempo específico de ocurrencia y puede afectar el estado o comportamiento de un sistema. ¿Qué es un evento discreto? Un evento discreto es un suceso instantáneo que ocurre en un momento específico del tiempo y que puede cambiar el estado del sistema. Lo clave aquí es que entre estos eventos, no se considera que ocurran cambios en el sistema. Algunos ejemplos de eventos discretos incluyen: La llegada de un cliente a una tienda La finalización de un proceso en una máquina El inicio de una llamada telefónica La salida de un producto de un almacén Ver más Características de la simulación de eventos discretos Cambios de estado discontinuos: El estado del sistema cambia solo cuando ocurre un evento, manteniéndose constante entre eventos. Manejo del tiempo: La SED salta de un evento al si

Distribuciones y Algoritmos Probabilísticos

junio 13, 2024

Distribuciones discretas Son modelos probabilísticos que describen variables aleatorias que solo pueden tomar valores específicos y contables, generalmente números enteros. La probabilidad se asigna a cada valor posible de la variable y la suma de estas probabilidades es 1. Ver mas. Distribuciones continuas Describen variables aleatorias que pueden tomar cualquier valor dentro de un rango continuo. Se caracterizan por una función de densidad de probabilidad, y la probabilidad se calcula como el área bajo esta función en un intervalo dado. Ver mas . Ahora, las definiciones más extensas para cada distribución: Distribuciones discretas: Binomial: Modela el número de éxitos en una serie de n ensayos independientes, cada uno con probabilidad p de éxito. Útil para situaciones de "éxito/fracaso" repetidas. Poisson: Describe el número de eventos que ocurren en un intervalo fijo de tiempo o espacio, conociendo la tasa media de ocurrencia. Adecuada para eventos raros. Geométrica:

Cuestionarios

junio 13, 2024

Después de explorar los componentes fundamentales, las ventajas, desventajas y aplicaciones de la simulación, es hora de poner a prueba los conocimientos adquiridos. Para ello, hemos preparado una serie de cuestionarios diseñados para evaluar su comprensión y aplicación práctica de estos conceptos. Estos ejercicios le permitirán consolidar su aprendizaje y asegurar que está bien preparado para utilizar la simulación en diversos contextos. Ahora, proceda a resolver los siguientes cuestionarios para verificar y reforzar lo aprendido. Cuestionario 1: Simulación de Eventos Discretos (SED) Cuestionario 2: Simulación de Eventos Continuos (SEC)

Integrantes

junio 13, 2024

OVA SIMULACIÓN GABRIEL ANTONIO ARGEL VILLALBA JESUS DAVID BULA ACOSTA JUAN DAVID DELGADO GUERRA DANIEL JOSÉ SÁNCHEZ PATERNINA EDISON ALBERTO SUAREZ DOMINGUEZ UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA FACULTAD DE INGENIERÍAS INGENIRÍA DE SISTEMAS SAHAGÚN, CÓRDOBA 2024